当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用，将会看到大量的人工被机器取代。麦肯锡全球研究院近期的一份报告对全球800多种职业所涵盖的2000多项工作内容进行分析后发现，全球约50% 的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化。
　　恒逸发挥一贯的勇于尝试、开拓创新和积极进取的业务精神，积极引领智能制造的先河，充分利用机器视觉自学习技术在石化锭丝外观检测的创新应用，达到提升产品质量、减员增效和提升恒逸制造的智能化水平。
　　一、人工智能创新应用
　　通过辅助或替代人类劳动，人工智能系统能够更有效率地完成现有工作，从而提升生产力。以英特尔为例，该公司在芯片生产过程中会收集大量数据。过去，如果生产中出现问题，公司需依靠人工分析数据寻找根本原因。而现在，机器学习以远胜人工的速度完成这项任务，其算法能够筛选成千上万的数据点以找出残次芯片的共同特征。
　　恒逸作为化纤行业龙头，对产品质量严格自我要求，外观质量不仅影响产品本身外观形象，更影响产品本身的功能特性，外观检验一直以来都是生产和质量管控的核心工作。传统的人工外观检测已无法适应现代的高速生产线，迫切需要与之配套的自动化检测设备。人工智能技术的不断发展与广泛应用，为外观质量检查提供了有力技术支撑。
　　恒逸智能外检使用了深度增强学习的技术，通过图像检测算法、工业视觉和自动化控制系统的相互配合，并进行长时间的学习训练，成功实现丝饼外观缺陷的自动化工业视觉检测。
　　智能外检系统具有自主学习的能力，不断积累实际生产过程中的海量数据，继续提升检测算法的识别精度，让系统具有自动学习的能力。
　　二、智能外检创新经济效益（一）实现减员增效
　　丝锭的外观检验，一直都是人工检验，需要大量的熟练工，该工种需要耐心、认真、负责的态度，但实际的生产过程中，大批量人工检测还是会存在的疲劳和疏忽等缺陷，导致可能存在有漏检和误判的情况出现。
　　自动化的智能外观检验系统，实现智能产品等级判断，避免不同等级产品混包，并实现现场品检人员缩减4/5，产品的外观质量缺陷检测率达到99.9%以上，保证产品的质量和数量。
　　（二）提升产品质量
　　智能外检项目，将原来实现全自动智能生产缺失的一个环节完美的补足。结合悬挂链与自动包装线，以及与MES系统的对接，为实现工厂从原料进入到产品出货的全智能化生产车间打下基础，对生产效率的提升和质量提升提供数据基础。
　　并利用对丝饼外观缺陷的自动化检测和报警丝饼检测结果实现动态展现，通过数据化分析把降等产品信息实时反馈到生产一线操作员或管理人员的手机、IPAD或LED电子屏看板，提高公司对产品质量的管控力度及质量体系数据分析能力。
　　三、挑战与机遇并存
　　当今的人工智能赋予机器反应和适应能力以优化产出。通过与物联网、机器人等技术的结合，能够构造出一个整合的信息物理世界。
　　当然，技术可行性只是影响智能制造进程的一个因素，还有其他因素需要考虑，包括研发和应用成本、劳动力市场供需、经济效益等因素。
　　恒逸通过引进自动落筒机器人、自动包装线，以及智能外检创新应用等自动化、智能化设备，逐步替换简单重复的工作。展望未来，恒逸将利用人工智能等创新技术的可靠性和精准性，最大化其经济效益潜能，在智能制造的转型升级迈出重要一步。 （信息中心）