大数据无处不在，正在引导着整个商业模式的变革。未来传统企业如何利用大数据驱动商业模式的创新与重构，进而实现企业的再造？要解答并实现这一点，传统企业需要做到如下四点：明确挑战、理解机制、把握关键和培养能力。
　　一、明确挑战：商业模式创新与重构的困难
　　1.商业模式的关键内核。商业模式描述的是企业如何赚钱的方式，本文把商业模式定义为：一个描述客户价值主张、价值创造和价值获取等活动连接的架构。商业模式包括客户价值主张（例如客户选择、市场选择等活动）、价值创造（例如资源选择、研发、生产、营销等活动）、价值获取（例如合作伙伴选择等活动）等许多活动，但是这些具体的活动本身并不是商业模式，只有把这些活动连接起来，组合形成某种架构才是商业模式。
　　2.传统企业如何打破常规。与创业型公司不同，传统行业的成熟公司有着自己一整套的组织惯例，这些组织惯例是企业能够成功走到现在的保障和经验所在，但这些惯例也可能在不知不觉中使得企业信息不畅、职责不清、决策复杂、墨守成规等，甚至出现“大企业病”。正如Christensen（1997）提出的一个经典困境：管理层所做出的合乎逻辑的和强有力的决策，对企业的成功至关重要，然而也正是这些决策可能会导致他们失去领先地位。那么，传统行业的企业应该如何打破常规，通过重新设计所有活动的连接架构，实现再造与重生呢？
　　二、理解机制：大数据驱动商业模式创新与重构的机制
　　Doug Laney指出数据增长的挑战和机遇有三个方向：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，数据输入与输出的速度）与多变（Variety，多样性）。这些大量、高速、多变的数据现在已经变成信息资产，将驱动企业商业模式的创新与重构。
　　1.通过大数据重构客户价值主张。尽管我们已经知道客户价值主张的重要意义：为客户创造价值是企业得以生存的根基。然而，管理者却总是在强调自身产品和服务有多优秀，忽视了客户真正所需要的东西。客户价值主张是提供给顾客的特定利益组合，客户需要的不是某项产品，而是解决一个实际问题，企业提供的不仅仅是一个产品或者服务，而是解决客户这一实际问题的一整套方案，只有企业通过其产品和服务给消费者解决了某个潜在问题，企业才对消费者有了实际意义。
　　2.通过大数据重构价值创造过程。客户价值主张一旦得到确认，整合组织内部的资源进行研发、生产、营销成为公司快速创造价值的关键所在。重构现有资源组合是首要的步骤，重新整合和利用现有研发、生产、销售渠道资源保障已经识别的客户价值主张得以实现。而后，基于重新架构的资源组合，对各类资源进行捆绑以培育企业独特的能力。资源是基础，通过捆绑资源培育出企业独特的、难以被模仿的能力是企业形成持续竞争优势的保障。最后，对资源和能力进行动态调整的能力成为保持企业成长，并持续为客户创造价值的保障。
　　3.通过大数据重构价值获取模式。现代企业往往处于创新生态系统之中：客户、供应商、主要生产商、投资商、贸易合作伙伴、标准制定机构、工会、政府、社会公共服务机构和其他利益相关者所组成的，具有一定利益关系的动态结构系统。满足客户价值主张后获取的每一分钱都将在企业所处的创新生态系统中流动起来。重构价值获取模式的关键在于：让数据在价值网络中流动起来。重构价值创造过程注重的是数据在企业边界内部的流动，事实上，数据在整个价值生态系统中的流动也同样重要。
　　三、把握关键：商业模式创新与重构的关键问题商业模式的创新与重构充满风险，基于宏大的数据分析只是提供了机会，但是“真正的机会”，还是“伪装的死胡同”，需进一步甄别，这对于传统企业而言至关重要。管理者在收集大数据，认真寻找图中十个问题的答案后，可能会对企业如何进行商业模式的创新与重构有更深刻的认识。
　　四、培养能力：传统企业的再造与重生需要的能力
　　与新创企业在崭新的画布上任意勾画新的图景不同，传统企业的商业模式变革需要痛下决心。在大数据变革来临之际，商业模式的创新与重构为传统企业的再造与重生提供了一条可行的道路。培养商业模式重构的“五力”，即数据搜寻力、数据分析力、敏锐洞察力、资源组合力和容错文化力，传统企业的管理者将有更大的可能获得成功。
　　传统企业的再造与重生困难重重，大数据带来的变革正在为传统企业重构商业模式提供一次难得的机遇，但也充满挑战。利用变革进行商业模式重构，完成一次华丽转身，或许正是深陷危机的传统企业再造重生之时。